大数据遥感技术精准监测自然灾害

时间:2020-01-22 来源:www.prouni2014.com

中国是世界上自然灾害最严重的国家之一,灾害种类繁多,分布广泛,发生频率高,损失惨重。在全球气候变化和中国经济社会快速发展的背景下,中国自然灾害损失持续增加。重大自然灾害甚至灾难性灾害时有发生。中国面临的自然灾害形势严峻复杂,灾害风险进一步加剧。

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2015年4月25日,尼泊尔发生了8.1级地震,引起了全世界的关注。震后救灾已成为一项重要任务。上海交通大学电信学院大数据工程技术研究中心副主任金志坚认为,通过大数据理论建立大规模遥感数据采集、存储和分析系统将为“理性救灾”指明道路。地震后第一次将利用卫星或航空遥感技术远程获取地震区的现场数据,评估和预测灾区的灾情,明确物资需求,规划救援道路,这将有助于制定合理的救援计划,最大限度地减少灾害的影响。

我相信每个人都听说过遥感技术,它实际上意味着从远处感觉事物。广义而言,遥感是指在没有直接接触的情况下收集关于某一物体的一些或某些特定信息,以便了解该物体的性质。一般来说,是指从人造卫星或飞机上观察地面,利用电磁发射和接收技术收集和分析目标信息的技术。简单的理解就像在飞机或人造卫星上安装一个强大的照相机,通过图像分析获得想要的数据。

数据挖掘是如何创造价值的

古人通过夜空观测预测灾难,并依靠科学基础更准确地进入现代社会。随着信息革命的深入,大数据时代的预测将更具可操作性和确定性,因此每一个非常规变化都必须事先有征兆。

目前的气象部门实际上相当于一个非常大规模的数据库,存储了大量的数据信息,其中可能包括2000多个地面站、120多个高空探测站、6颗在轨卫星、5万多个自动监测站、600多个农业监测站、300多个雷达站等收集的大量信息。

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作为防灾减灾的核心部门,气象部门如何使用如此庞大的数据组来准确预测天气和灾害变得非常重要。近年来,利用大数据建立的遥感技术开始着火。通过建立海量遥感信息、存储和分析系统,我们可以更加理性地看待自然灾害,更有效地防止灾害造成的人员和财产损失。

大数据遥感技术高效分析

灾害监测遥感技术是气象部门近年来的重点研究方向之一。一些业内专家指出,这对于自然灾害频发的国家和地区尤其有价值。近年来,中国遭受了许多地震灾害。与震前预测相比,灾后地震区遥感数据监测可以充分计算和分析大数据的海量、异构和多源外部特征,以及多维、多尺度和不稳定的内部特征,并充分计算和分析地表、环境和地震数据。

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除地震灾害监测外,大数据遥感还可以应用于洋流监测、气候预警等领域。以海流监测为例,地球上有一片广阔的海洋,其面积是地球陆地面积的2.5倍。然而,人类对海洋的理解仍然非常有限。然而,使用这种基于大数据的新技术可以使我们对气候和灾害有更深的了解,从而更好地为人类防灾减灾提供支持。

结论

信息化建设是现在非常提倡的技术。许多企业也开始致力于信息化建设。使用新技术和新手段

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